Moving Averages: Strategien 13 Von Casey Murphy. Senior Analyst ChartAdvisor Unterschiedliche Anleger verwenden gleitende Mittelwerte aus verschiedenen Gründen. Einige verwenden sie als ihr primäres analytisches Werkzeug, während andere sie einfach als ein Vertrauensbuilder verwenden, um ihre Investitionsentscheidungen zu sichern. In diesem Abschnitt gut präsentieren ein paar verschiedene Arten von Strategien - die Einbeziehung in Ihren Trading-Stil ist bis zu Ihnen Crossovers Ein Crossover ist die grundlegendste Art von Signal und wird bei vielen Händlern bevorzugt, weil es alle Emotionen entfernt. Die grundlegendste Art der Crossover ist, wenn der Preis eines Vermögenswertes bewegt sich von einer Seite eines gleitenden Durchschnitt und schließt auf der anderen. Preis-Crossover werden von Händlern verwendet, um Verschiebungen im Impuls zu identifizieren und können als eine grundlegende Ein-oder Ausfahrt-Strategie verwendet werden. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, kann ein Kreuz unterhalb eines gleitenden Durchschnitts den Beginn eines Abwärtstrends signalisieren und würde wahrscheinlich von Händlern als Signal verwendet, um bestehende Longpositionen zu schließen. Umgekehrt kann ein Abschluss über einem gleitenden Durchschnitt von unten den Beginn eines neuen Aufwärtstrends nahelegen. Die zweite Art der Crossover tritt auf, wenn ein kurzfristiger Durchschnitt durchläuft einen langfristigen Durchschnitt. Dieses Signal wird von Händlern verwendet, um zu identifizieren, dass sich der Impuls in einer Richtung verschiebt und dass sich eine starke Bewegung wahrscheinlich annähert. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn der kurzfristige Durchschnitt über dem langfristigen Durchschnitt liegt, während ein Verkaufssignal durch einen kurzfristigen Durchschnittsübergang unterhalb eines langfristigen Durchschnitts ausgelöst wird. Wie Sie aus dem Diagramm unten sehen können, ist dieses Signal sehr objektiv, weshalb es so beliebt ist. Dreifach-Crossover und das Moving Average-Band Zusätzliche gleitende Mittelwerte können dem Diagramm hinzugefügt werden, um die Gültigkeit des Signals zu erhöhen. Viele Händler werden die fünf-, 10- und 20-Tage gleitenden Durchschnitte auf ein Diagramm setzen und warten, bis der fünftägige Durchschnitt kreuzt oben durch die anderen dieses ist im Allgemeinen das Primärkaufzeichen. Warten auf den 10-Tage-Durchschnitt, um über den 20-Tage-Durchschnitt zu kommen, wird oft als Bestätigung verwendet, eine Taktik, die oft die Anzahl der falschen Signale reduziert. Die Erhöhung der Anzahl der gleitenden Mittelwerte, wie in der Dreifach-Crossover-Methode gesehen, ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke eines Trends zu messen und die Wahrscheinlichkeit, dass der Trend anhalten wird. Dies bettelt die Frage: Was würde passieren, wenn Sie behalten Hinzufügen bewegte Durchschnitte Einige Leute argumentieren, dass, wenn ein gleitender Durchschnitt nützlich ist, dann 10 oder mehr muss noch besser sein. Dies führt zu einer Technik, die als das gleitende durchschnittliche Band bekannt ist. Wie Sie aus der Tabelle unten sehen können, werden viele gleitende Mittelwerte auf das gleiche Diagramm gelegt und werden verwendet, um die Stärke des aktuellen Trends zu beurteilen. Wenn alle gleitenden Mittelwerte sich in die gleiche Richtung bewegen, wird der Trend als stark bezeichnet. Umkehrungen werden bestätigt, wenn die Durchschnitte kreuzen und Kopf in die entgegengesetzte Richtung. Die Reaktionsfähigkeit auf veränderte Rahmenbedingungen wird durch die Anzahl der in den gleitenden Durchschnitten verwendeten Zeitperioden berücksichtigt. Je kürzer die in den Berechnungen verwendeten Zeiträume, desto empfindlicher ist der Durchschnitt auf leichte Preisänderungen. Eines der häufigsten Bänder beginnt mit einem 50-Tage gleitenden Durchschnitt und fügt Mittelwerte in 10-tägigen Schritten bis zum endgültigen Durchschnitt von 200. Diese Art von Durchschnitt ist gut bei der Identifizierung langfristige Trends Reversals. Filter Ein Filter ist jede Technik, die in der technischen Analyse verwendet wird, um das Vertrauen eines bestimmten Handels zu erhöhen. Beispielsweise können viele Anleger beschließen, zu warten, bis eine Sicherheit über einem gleitenden Durchschnitt liegt und mindestens 10 über dem Durchschnitt liegt, bevor sie eine Bestellung aufgeben. Dies ist ein Versuch, um sicherzustellen, dass die Frequenzweiche gültig ist und die Anzahl der falschen Signale zu reduzieren. Der Nachteil über die Verteilung auf Filter zu viel ist, dass einige der Verstärkung aufgegeben wird und es könnte dazu führen, dass das Gefühl, wie Sie verpasst das Boot. Diese negativen Gefühle werden im Laufe der Zeit sinken, während Sie die Kriterien für Ihren Filter ständig anpassen. Es gibt keine festgelegten Regeln oder Dinge zu achten, wenn die Filterung seiner einfach ein zusätzliches Tool, das Ihnen erlaubt, mit Vertrauen zu investieren. Moving Average Envelope Eine andere Strategie, die die Verwendung von gleitenden Durchschnitten enthält, wird als Umschlag bezeichnet. Diese Strategie beinhaltet das Plotten von zwei Banden um einen gleitenden Durchschnitt, gestaffelt um einen bestimmten Prozentsatz. Zum Beispiel wird in der nachstehenden Tabelle eine 5 Umhüllung um einen 25-Tage gleitenden Durchschnitt platziert. Händler sehen diese Bänder, um zu sehen, wenn sie als starke Bereiche der Unterstützung oder des Widerstandes fungieren. Beachten Sie, wie die Bewegung oft umgekehrt Richtung nach Annäherung an eine der Ebenen. Eine Preisbewegung über die Band kann eine Periode der Erschöpfung signalisieren, und Händler werden für eine Umkehrung in Richtung des Mitteldurchschnitts zu sehen. Moving Average Strategie Wie können Sie Moving Averages (MAs) in Ihre Strategien der binären Optionen Die Simple Moving Average Strategie (SMA) Indikator zeigt Werte an, die berechnet werden, indem die Schlusskurse der letzten N Periode addiert werden und dann das Ergebnis durch die Anzahl von N Perioden dividiert wird. Sie sollten beachten, dass der Simple Moving Average ein nachlaufender Indikator ist, den Sie verwenden können, um zukünftige Kursbewegungen anhand der vergangenen Kursdaten vorherzusagen. Wird auch entdecken, dass dieser Indikator zuverlässiger ist und genauere Messwerte liefert, wenn Sie ihn mit einer erhöhten Anzahl von Perioden verwenden. Allerdings hat die SMA damit den Nachteil, dass sie dann langsamer auf neue Preisentwicklungen reagiert. Wie bei vielen binären Optionen Strategien. Die am einfachsten zu verstehen sind oft die besten. Die gleitende durchschnittliche Strategie, die auf den 5 Perioden und 20 Perioden Crossovers strukturiert wird, passt definitiv zu dieser Rechnung, die einen beeindruckenden Ruf als eines der effektivsten Binäroptionshandelsinstrumente erworben hat. Das Grundkonzept könnte kaum einfacher sein. Sie können Qualität Trading Chancen erkennen, wenn die 5-Periode gleitenden Durchschnitt klettert über oder fällt unter dem 20-Periode gleitenden Durchschnitt. Insbesondere erzeugt eine Aufwärts-Überkreuzung ein Kaufsignal, während ein Abwärts-Signal eine Verkaufsalarm signalisiert. Die meisten Befürworter dieser gleitenden Mittelstrategie neigen, sich zu entscheiden, ihn auf Handelsdiagramm zu benutzen, das den stündlichen Zeitrahmen anzeigt. Das liegt daran, dass dann im laufenden Zeitraum häufig Crossovers entstehen. Allerdings müssen Sie immer daran denken, dass bewegte Durchschnitte sind nacheilende Indikatoren. Diese Funktion bedeutet, dass, wenn Sie ein Crossover erkennen, der Einstiegspunkt für Ihre neue binäre Option hinter den vorherrschenden Marktbedingungen zurückbleibt. Beispiel für die gleitende durchschnittliche Strategie Die folgende Grafik zeigt eine Strategie, die auf dem 5-Perioden - und 20-Periodendurchschnitt basiert. Es werden Crossover-Punkte angezeigt, an denen Sie die Binäroptionen CALL und PUT betrachten sollten. Da verschiedene Vermögenswerte alle ihre eigenen Verhaltensmuster besitzen, ist einer der Hauptvorteile dieser Strategie, dass Sie nur nach kleinen Kursbewegungen in Ihrer gewählten Richtung suchen werden, um die hohen Auszahlungsraten der binären Optionen auszunutzen. Wie Sie durch das Studium des obigen Diagramms bestätigen können, sind Crossover sehr oft mit der Schaffung neuer Richtungs-Trends verbunden. Diese Funktion bietet Ihnen daher die optimale Möglichkeit, binäre Optionen zu aktivieren, die das Geld beenden. Als solches führen gleitende Durchschnittsstrategien besser als viele andere Arten von Strategien, die mehr von der Erfassung größerer Preisbewegungen abhängig sind, um den Auswirkungen von Lärm und Spreads zu begegnen. Vorteile des Moving Average Strategy Moving durchschnittliche Strategie funktionieren gleich gut mit Range. TouchNo Touch und UPDOWN Binäroptionen. Viele Händler haben entdeckt, dass diese Strategie kann sehr effektiv sein, wenn mit Touch binäre Optionen kombiniert. Dies ist ein spannendes Feature, weil Touch-Optionen bieten sehr hohe Renditen von 300 nach oben. Allerdings, da es mehr Risiko in den Handel Touch binäre Optionen beteiligt sind, müssen Sie sicherstellen, so gut wie möglich, dass Ihre Trades besitzen ausreichend Impuls, um Ihre gezielte Ebenen zu treffen. Wie die vorstehende Grafik zeigt, sind gleitende Durchschnittsstrategien in der Lage, solche Handelschancen zu identifizieren, da ihre Crossover mit umfangreichen Kursbewegungen verknüpft sind. Allerdings müssen Sie Erfahrungen mit gleitenden durchschnittlichen Strategien mit Touch binäre Optionen gekoppelt, um Ihre Gewinne mit minimalen Risiken zu optimieren. Im Wesentlichen ist das primäre Geheimnis zum Erfolg, um zu ermitteln, wie die beste Ausschüttungsquote für jeden ausgeführten Handel zu identifizieren. Dies liegt daran, dass die Größe der Rendite proportional mit dem Abstand zwischen Ihrem gezielten Niveau und Ihrem Eröffnungskurs verknüpft ist. Wenn Sie also eine Berührungsstufe auswählen, die zu weit von Ihrem Ausübungspreis entfernt ist, ist die Auszahlungsquote groß, aber auch Ihre Risiken. Anschließend wird es eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass der Preis wird nicht weit genug, um Ihre vorgewählten Ziel schlagen mindestens einmal, damit Ihre Touch binäre Option, um im-Geld zu beenden. Im Gegensatz dazu, wenn Sie eine Touch-Ebene zu nahe an den Eröffnungskurs Ihrer binären Option zu wählen, dann haben Sie mehr Chance, Gewinne zu schaffen, aber mit deutlich reduzierten Rücklaufquoten. Allerdings bietet eine gleitende durchschnittliche Strategie auf jeden Fall bietet Ihnen die Möglichkeit, aus dem Handel der sehr lukrativen Touch binäre Optionen profitieren. Sie müssen nur Zeit und Energie beherrschen die grauen Flächen in der Art des Handels beteiligt, wie gerade erklärt. Wenn Sie dies tun, sollten Sie auch die Tugenden der Einbeziehung No Touch binäre Optionen in Ihre Strategie als auch untersuchen. Einführung des exponentiellen Moving Average Einige Händler haben festgestellt, dass das hintere Element der Strategien, die auf dem einfachen gleitenden Durchschnitt basieren, zu restriktiv ist. Als solche haben sie experimentiert, indem sie ihre Strategien auf dem exponentiellen gleitenden Durchschnitt strukturieren. Dies ist, weil nach der Verwendung der einfachen gleitenden durchschnittlichen technischen Indikator für einige Zeit, entdeckten sie, dass es gut für die Erkennung von Forex-Trends ist, aber nicht sehr gut mit Preisschwankungen zu bewältigen. Denn sein Design betont alle Preisdaten gleichermaßen unabhängig davon, ob es alt oder neu ist. Um schneller auf veränderte Marktbedingungen reagieren zu können, steht Ihnen ein technischer Indikator zur Verfügung, der den Schwerpunkt auf neuere Preisdaten legt. Da der Exponential Moving Average das gerade tut, kann er sich den ständig weiterentwickelten Handelsbedingungen viel schneller anpassen. Sie werden auch gerne wissen, dass Sie keine mathematischen Berechnungen durchführen müssen, wenn Sie einen Indikator wie die EMA verwenden, da Ihre Diagrammsoftware diese Aufgabe für Sie ausführen wird. Als solches wurden eine Anzahl von gleitenden durchschnittlichen Strategien auf der Grundlage der EMA erfunden, um binäre Optionen zu handeln. Zum Beispiel, einer der beliebtesten ist die Exponential Moving Average Regenbogen-Strategie genannt. Das folgende Diagramm vergleicht die SMA mit der EMA. Advisor Perspectives begrüßt Gästebeiträge. Die hier präsentierten Ansichten entsprechen nicht unbedingt denen von Beraterperspektiven. Moving-Average-Crossover-Strategien haben sich sehr gut in den letzten Jahren. Sie hinderten ihre Anhänger daran, in Aktien während der Tech-Blase und der Finanzkrise investiert zu werden. Dennoch haben die meisten Strategien den breiten Aktienmarkt seit 2009 hinter sich. In diesem Artikel werde ich alle möglichen Moving-Average-Crossover-Signale für den SampP 500 seit 1928 analysieren, um zu sehen, ob diese Strategien für Investoren einen Mehrwert bieten. Einleitung Mebane Faberrsquos 2007 Papier ldquoA Quantitative Annäherung an taktische Vermögensallokation ldquo ist unter der Investitionsgemeinschaft ziemlich populär geworden. In dieser Arbeit zeigte er, dass ein sehr einfacher 10-monatiger gleitender Durchschnitt als effektive Anlagestrategie verwendet werden könnte. Um genauer zu sein, verwendete Faber einen 10-monatigen gleitenden Durchschnitt, um festzustellen, ob ein Investor eine Position innerhalb einer bestimmten Anlageklasse eingeben oder verlassen sollte. Wenn der Schlusskurs eines Basiswerts über seinem 10-monatigen Gleitdurchschnitt (10 Monate beträgt etwa 200 Handelstage) schliesst, sollte der Anleger kaufen, und wenn der Kurs unter dem gleitenden 10-Monatsdurchschnitt liegt, sollte der Anleger verkaufen. Da diese Strategie in der Vergangenheit sehr gut funktioniert hat und sehr einfach zu befolgen ist, haben viele Anleger ähnliche Bewegungs-Durchschnitt-Crossover-Strategien für ihre persönlichen Portfolios angenommen. Viele Artikel wurden über die Anwendung oder Verbesserung auf Faberrsquos Ideen veröffentlicht. Ein weiteres berühmtes Moving-Average-Crossover-Muster heißt das goldene Kreuz. Es tritt auf, wenn der 50-Tage-Gleitende Durchschnitt einer bestimmten zugrunde liegenden Sicherheit über seinem 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Der Anspruch ist, dass dies eine Verbesserung der zugrunde liegenden Trendstruktur einer bestimmten Sicherheit bedeutet. Investoren sollten in Bargeld umziehen, wenn das goldene Kreuz in ein Todeskreuz verwandelt wird, in dem der 50-tägige gleitende Durchschnitt den 200-Tage-Durchschnitt überschreitet. Innerhalb der letzten zehn Jahre haben sich die meisten gleitenden Durchschnitt-Crossover-Strategien sehr gut entwickelt, wie in der Tabelle unten gezeigt. Dies war vor allem, weil die gleitenden Durchschnittsstrategien ihre Anhänger daran hinderten, in Aktien während der Tech-Blase und der Finanzkrise investiert zu werden. Dennoch sind die meisten Crossover-Strategien seit 2009 hinter dem breiten Aktienmarkt zurückgeblieben, wie die Grafik unten zeigt, in der die Auszahlung des Goldenen Kreuzes seit 2009 dargestellt ist. Das war vor allem, weil wir seither keinen länger andauernden Abschwung gesehen haben. Die jüngste Underperformance solcher Strategien ist überhaupt keine große Überraschung, da alle Trendfolgensstrategien vor dem typischen ldquolati - schen, späten Outrdquoteffekt stehen. Daher kann ein sol - cher Ansatz bei länger andauernden Bärenmärkten nur eine einfache Buy-and-Hold-Strategie übertreffen. Viele Anleger versuchen jedoch, den typischen Spät-in-Endeffekt zu vermeiden, indem sie kürzere gleitende durchschnittliche Kombinationen wählen, was natürlich den negativen Effekt verstärkter Handelsaktivitäten hat. Trotz der Tatsache, dass diese gleitenden durchschnittlichen Crossover-Signale sehr beliebt sind, habe ich kein Forschungspapier gefunden, das alle möglichen Moving-Average-Crossover-Kombinationen auswertet, um zu ermitteln, ob solche Strategien zusätzlichen Wert für Investoren bieten. Methodik Letrsquos analysieren alle möglichen Moving-Average-Crossover-Signale für den SampP 500 vom 31. Dezember 1928 bis zum 11. Juni 2014, um eine unvoreingenommene Sicht auf die Vor - und Nachteile solcher Crossover-Signale zu erhalten. Darüber hinaus möchte ich feststellen, ob die jüngste Underperformance der Crossover-Signale im Vergleich zu einer einfachen Buy-and-Hold-Strategie ist typisch oder nur ein vorübergehendes Phänomen. Darüber hinaus möchte ich herausfinden, ob das Ergebnis einer spezifischen Crossover-Strategie tendenziell stabil oder mehr zufällig in ihrer Natur ist. Der Einfachheit halber habe ich eine null nominale Rendite angenommen, wenn eine bestimmte Strategie in bar angelegt wäre. Darüber hinaus gibt es in unserem Beispiel keine Vergütung für Transaktionskosten oder Maklergebühren. In den folgenden Tabellen analysiere ich verschiedene Arten von Schlüsselmetriken (z-Achse), und der Zeitrahmen für jeden einzelnen gleitenden Durchschnitt ist auf der x - bzw. y-Achse aufgetragen. Die Schlüsselmetrik der Goldenen Kreuzstrategie (50: 200) kann beispielsweise gefunden werden, wenn Sie den Kreuzungspunkt des 50-Tage-Gleitendurchschnitts (x-Achse 50) und des 200-Tage-Gleitendurchschnitts (y-Achse200) durchsuchen. Ich testete alle Kombinationen von Längen (in Tagen) von sich überschneidenden gleitenden Durchschnitten. Alle Moving Crossover-Strategien bieten eine Form der maximalen Verlustreduktion. Wenn wir die Tatsache, dass der größte Rückgang von der SampP 500 war 86 in den 1930er Jahren betrachten, der Hauptvorteil dieser Strategien werden ganz offensichtlich. Insgesamt gab es nur drei Kombinationen von Tagen (7075, 6580 und 7080), die einem maximalen Verlust ausgesetzt waren, der den maximalen Verlust aus dem SampP 500 überschritt. Alle anderen Kombinationen standen Verluste unter einer typischen Buy-and-Hold-Strategie gegenüber. Besonders im Bereich von 50240 Tagen bis 220240 Tagen lag der maximale Verlust zwischen -40 und 060, was ein recht ermutigendes Verhältnis ist, wenn wir die 86.1 aus dem SampP 500 betrachten. Darüber hinaus können wir sehen, dass in dieser Region dieser Drawdown Reduktion war oder tendenziell ziemlich stabil über Zeit mdash dieser Bereich kann als ein Plateau beschrieben werden. Wenn dieser Effekt eine Zufallsvariable innerhalb dieses spezifischen Zeitbereichs war, hätte es in diesem Bereich viele weitere Spikes gegeben. Daher sind kleine Anpassungen innerhalb der Zeitrahmen von irgendeinem gleitenden Durchschnitt wahrscheinlich, nicht einen großen Einfluss überhaupt zu haben, bezüglich dieses Verhältnisses. Der Fall ist ganz anders, wenn wir analysieren die Gegend um 1100 Tage bis 1200 Tage. In diesem Bereich könnten kleine Anpassungen innerhalb des Zeitrahmens jedes gleitenden Durchschnitts zu ganz anderen Ergebnissen führen und sind daher höchstwahrscheinlich zufällig. Eine weitere typische Beziehung besteht darin, dass, wenn die Anzahl der Handlungen zunimmt, beide sich bewegenden Mittelwerte kürzer werden. Dies ist natürlich auf die Transaktionskosten zurückzuführen. Aus diesem Grund bevorzugen die meisten Anhänger einer solchen Strategie eine Kombination von kurzfristigen und langfristig orientierten bewegten Durchschnitten, um die Gesamtzahl der Geschäfte zu reduzieren. Wenn wir uns auf die annualisierte Performance der Moving-Average-Crossover-Signale seit 1929 konzentrieren, können wir sehen, dass alle Kombinationen seitdem eine positive Rendite geliefert haben. Das Ergebnis ist keine große Überraschung, denn der SampP 500 ist seither um fast 8.000 gestiegen. Daher sollte eine kontinuierliche Beteiligung am Markt zu einer positiven Entwicklung geführt haben. Ein weiterer interessanter Punkt ist die historische Fähigkeit dieser Crossover-Signale, eine einfache Buy-and-Hold-Strategie zu übertreffen. In der zweiten Grafik haben wir nur diejenigen Moving-Average-Crossover-Kombinationen hervorgehoben, die eine Buy-and-Hold-Strategie übertreffen konnten. Wir können sehen, dass die beste Kombination (5186) eine jährliche Outperformance von 1,4 im Durchschnitt generieren konnte, ohne dass Transaktionskosten enthalten waren. Trotzdem können wir sehen, eine Menge von Spikes in diesem Graphen. Die meisten Ergebnisse sind höchstwahrscheinlich zufällig nach ihrer Natur. So erzielte die Kombination 5175 eine durchschnittliche jährliche Outperformance von 1,3, während die Crossover-Outperformance von 10175 nur 0,3 betrug und die 20175 durchschnittlich um fast 0,5 den Markt übertraf. Daher hängt die Outperformance der meisten Crossover-Signale vom reinen Glück ab. Der Fall ist etwas unterschiedlich, wenn wir auf den Bereich zwischen 1: 100-200: 240 fokussieren, da alle Kombinationen in diesem Bereich es geschafft haben, den SampP 500 zu übertreffen. Die Outperformance war über die Zeit ziemlich stabil, als kleine Anpassungen innerhalb des Zeitrahmens jedes gleitenden Durchschnitts Nicht zu großen Unterschieden in der Outperformance führen. Trotzdem betrug die jährliche Outperformance in dieser Region durchschnittlich nur 0,58. Bitte beachten Sie, dass ich in unserem Beispiel keine Transaktionskosten enthalten habe. Absolute Returns generieren Outperformance ist nur eine Seite der Geschichte. Investoren könnten auch daran interessiert sein, eher absolute als relative positive Renditen zu generieren. Ich sah die Fähigkeit jeder gleitenden durchschnittlichen Crossover-Kombination an, um absolute positive Renditen zu generieren. Ich analysierte, wie viele Signale von jeder gleitenden Durchschnitt-Crossover-Kombination in der Vergangenheit profitabel waren, ausgedrückt in Prozent. Viele Kombinationen lieferten lange Signale, die mehr als 50 der Zeit rentabel waren. Die Fläche um 50120 Tage bis 200240 Tage ist tendenziell ziemlich stabil, da der Prozentsatz der absoluten positiven Signale langsam an die Spitze steigt. Es sieht aus wie einige gleitende durchschnittliche Kombinationen haben die Fähigkeit, steigende Märkte vorherzusagen. Leider ist dies in den meisten Fällen nicht der Fall, da der Prozentsatz der absoluten positiven Signale stark von der Anzahl der Tage abhängt, die jede gleitende Durchschnittskombination in den SampP 500 investiert hat. Dies wird ganz offensichtlich, wenn man bedenkt, dass der SampP 500 leicht angestiegen ist Weniger als 8.000 seit 1929. Jede Exposition gegenüber dem Markt in diesem Zeitraum ist sehr wahrscheinlich, um eine positive Rendite zu produzieren Dieser Effekt kann auf der zweiten Grafik unten gesehen werden, die die durchschnittliche Langsignallänge jeder beweglichen Crossover-Kombination, gemessen in Tage. Wenn wir beide Graphen vergleichen, können wir eine starke Beziehung zwischen der durchschnittlichen Signallänge und dem Prozentsatz der positiv ausgeführten Signale sehen. Dennoch sind einige Kombinationen besser geeignet für den Fang eines positiven Trends als andere. Da jede gleitende Durchschnittskombination den Markt während eines längerfristigen Abschwungs nur übertreffen konnte, ist es auch interessant, zu untersuchen, wie oft ein Bargeld-Signal (negatives Cross-Over-Signal) den Markt übertreffen konnte. In solch einem Fall muß der SampP 500 während dieses spezifischen Zeitraums negativ gewesen sein. Das Verhältnis kann auch als die Wahrscheinlichkeit angesehen werden, dass ein bearish Crossover-Signal einen länger anhaltenden Abschwung anzeigt. Wie Sie in der Grafik unten sehen können, führte das SampP 500 in weniger als 50 aller Fälle negativ aus, nachdem eine gleitende durchschnittliche Crossover-Kombination ein bäres Crossover-Signal aufblitzte. Darüber hinaus ist der Graph extrem spike, was darauf hinweist, dass dieses schlechte Ergebnis völlig zufällig ist. Die Bottom-Line Trotz der Tatsache, dass die meisten gleitenden Durchschnitt-Crossover-Signale eine Form der maximalen Verlustreduktion im Vergleich zu einer Buy-and-Hold-Strategie bieten, ist ihre Fähigkeit, den zugrunde liegenden Markt zu übertreffen, begrenzt. Darüber hinaus ist die jüngste Underperformance solcher Crossover-Signale seit 2009 eher ein typisches Phänomen als ein vorübergehendes. Dies liegt daran, dass ein negatives Crossover-Signal nicht unbedingt signifikante und länger anhaltende Abschwünge voraussagt oder Märkte trägt. Dennoch, wenn sich die Anleger stärker auf die maximale Reduzierung des Abzugs konzentrieren, sind solche Crossover-Signale wertvoll, aber sie sollten nicht unbedingt die einzige Informationsquelle sein. Paul Allen ist der Leiter der quantitativen Marktanalyse von WallStreetCourier, einem unabhängigen Research - und Anlageberater für ausgewählte Börseninformationen.
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